具体的な業務内容
【東京／グロース上場】機械設計・装置開発エンジニア（自社開発／外観検査システム）◆製造業ＤＸに貢献
【製造ラインの生産技術経験・製造設備のSIerでのご経験歓迎！国内大手企業と取引多数◆製造業に特化したAI技術でDXを実現◆東証グロース上場！／売上高200%成長】
■採用背景：
製造業界は107兆円という巨大な市場規模であり、国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱えており、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。当社では製造業の課題解決に特化したソリューションを提供する企業として、製造現場の知見をお持ちの方を求めています。
■当社について：
創業当初より、最先端のAIテクノロジーを用いて製造業のDX化を支援しており、【AI×診断技術】を生かしたソリューションシステムを提供してい
ます。製造現場の外観検査領域の工場ラインの自動化支援やAI技術を活用したDXコンサルティングを中核事業としております。
■業務内容：
機械設計エンジニアとして、製造業向けAI・IoTソリューションのうち、検査自動化のための装置設計、開発、現場立上げ業務をご担当頂きます。
【プロジェクト事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け異物混入検査システム
【具体的な業務内容】
仕様検討、構想設計、機械設計、図面作成、外注業務、部品購入、工程管理、組立、納品立上げ対応
【商材】
工場内での危険察知や、不良品の判断などに活用します。
◇Phoenix（フェニックス）:不良品の判断、検査を行い製造業の検査工程を支援するシステムです。人件費や工数を削減します。
■やりがい：
当社は大変多くの案件を受注しているため自社プロダクトの立ち上げ・現場実装に携わる事が出来ます。
■当社の強み：
◇幅広いソリューション：
コンサルティング・AIアルゴリズム提供・データ分析・AIアプリケーション販売・システム開発等、幅広いサービスを提供しています。
【弊社プロジェクト実績一例】
・AIの画像認識技術による外観検査プロダクト開発（Phoenix）及び実装
・AIモデルによる生産工程における異常検知・機械の故障予測事例
・蓄積された実験データ・ノウハウのデジタル化、クラスタリングによる関連ノウハウ表示
変更の範囲：会社の定める業務
チーム／組織構成
その他製品・プロジェクト事例
利用するツール・ソフト等
