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    • 株式会社新潟人工知能研究所の求人情報(【新潟/一部在宅OK】AIエンジニア◆研究機関を多数擁するNSJグループ/年休130日、手当◎【dodaエージェントサービス 求人】)

    株式会社新潟人工知能研究所

    【新潟/一部在宅OK】AIエンジニア◆研究機関を多数擁するNSJグループ/年休130日、手当◎【dodaエージェントサービス 求人】

    【新潟/一部在宅OK】AIエンジニア◆研究機関を多数擁するNSJグループ/年休130日、手当◎【dodaエージェントサービス 求人】

    新着
    正社員
    年間休日120日以上
    週休2日制
    退職金制度
    • 情報更新日:2025/03/03
    • 掲載終了予定日:2025/06/01
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【新潟/一部在宅OK】AIエンジニア◆研究機関を多数擁するNSJグループ/年休130日、手当◎

    〜一部在宅OK/大学・研究機関を多数有するNSGグループで、経験を活かす!/年休130日、各種手当も充実!/先端技術と働きやすさが両立する環境で、研究開発に集中しませんか?〜

    ■業務内容:
    ◇当社は大学を中心に4事業108法人を有するNSGグループの中で人工知能に関する研究、データ解析、プロダクト開発事業を行う会社です。
    ◇事業拡大により、AIエンジニアを募集します。

    ■現在の注力分野:
    ◇画像解析、予測分析、視線解析、自然言語系など幅広い分野のAI開発に取り組んでいます。
    ◇高等教育機関や企業との共同研究や学会発表の機会もあり、エンジニアが学術的な探究心を満たしながら、実用的な技術の開発や応用に取り組める環境を提供しています。

    ■業務詳細:
    ◇システムの受注開発(AIモデルを含む)
    ◇システムアーキテクチャの設計と実装
    ◇サーバ・インフラの構築、運用、監視
    ◇クライアントとのコミュニケーションや、技術的な課題解決のサポート
    ◇AI教育関連教材の開発など

    ■開発環境:
    Python、Azure、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、JavaScriptなど

    ■トピックス(当社ページより)
    <事業>
    https://nai-lab.com/service/
    <トピックス>
    https://nai-lab.com/news/news-info/news_20240419/

    ■当社の特徴:
    ◇新潟人工知能研究所(NAIL)は、2017年8月に、NSGグループのベンチャー企業として設立されました。
    ◇人工知能を活用したプロダクトの開発や、企業に眠る様々なデータの解析により、お客様の課題解決や意思決定をサポートします。
    ◇さらに、大学や専門学校などの高等教育機関との連携や、社会人向けセミナーの実施、教材開発を通じて、AI人材の育成も推進しています。
    ◇「人と地域と地球に寄り添うAI技術の活用」をミッションとし、地域社会の生産性向上と地域創生への寄与を目指しています。

    変更の範囲:会社の定める業務

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      <最終学歴>大学院、大学卒以上

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ◇AIシステム開発の実務経験3年以上

      ■歓迎条件:
      ◇AIやデータ解析を組み込んだシステムの実装経験
      ◇UI、UXデザインの経験や知識、
      ◇サーバ、インフラの構築
      ◇運用経験 クラウドサービスの知識と実務経験
      ◇クライアントとの技術コンサルティング経験

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      山梨県

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:新潟県新潟市中央区米山3-1-46
      受動喫煙対策:屋内全面禁煙
      変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
      交通

      <勤務地補足>
      ■リモートワーク勤務OK(週1日程度)
      ※試用期間終了後に利用可能

      <転勤>
      当面なし

      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(在宅)

      勤務時間

      <勤務時間>
      9:30〜18:00 (所定労働時間:7時間30分)
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      給与

      <予定年収>
      450万円〜700万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):250,000円〜355,000円
      その他固定手当/月:21,000円〜32,000円

      <月給>
      271,000円〜387,000円

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ■その他固定手当:住宅手当
      ※その他、条件により下記の手当を支給
       皆勤手当、通勤手当、家族手当、役職手当、ライフプラン支援手当(選択制DC)
      ■昇給:給与改定年1回
      ■賞与:年2回※会社業績及び本人評価により決定

      上記はモデル年収です
      待遇その他条件は経験・スキルにより決定します

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇10日〜(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
      年間休日日数130日

      ■祝日・GW休暇・夏季休暇・年末年始休暇ほか
      ■詳細は会社カレンダーによる
      ※2024年度:年間休日130日(完全週休2日制)


      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:月上限35,000円
      家族手当:福利厚生その他欄参照
      住宅手当:月21,000〜32,000円
      社会保険:社会保険完備
      退職金制度:補足事項なし

      <教育制度・資格補助補足>
      ■資格取得奨励制度 など

      <その他補足>
      ■定期健康診断
      ■確定拠出年金制度 など
      ■皆勤手当:10,000円
      ■家族手当:扶養配偶者18,000円、第一子7,000円、第二子以降5,000円/人
      ■役職手当:10,000〜50,000円
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      3ヶ月

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社新潟人工知能研究所
      設立 2017年8月
      事業内容
      ■当社について:
      新潟人工知能研究所(NAIL)は、2017年8月に、NSGグループのベンチャー企業として設立されました。
      人工知能を活用したプロダクトの開発や、企業に眠る様々なデータの解析により、お客様の課題解決や意思決定をサポートします。
      ■事業内容:
      人工知能に関する研究、データ解析、プロダクト開発、人工知能に関する教材開発、セミナー開催、教育機関における学習指導
      AI(人工知能)技術を駆使し、NSGグループ各事業の高付加価値化に加え、新潟のあらゆる企業、団体、行政の持つ様々なデータ解析をも手掛け、新潟地域の生産性向上と地域創生に寄与していこうと考えています。
      資本金 30百万円
      従業員数 6名
      本社所在地 〒9500916
      新潟県新潟市中央区米山3-1-53
      URL https://nai-lab.com/
    • 応募方法