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    • 株式会社データフォーシーズの求人情報(【データサイエンティスト|医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補/データ解析で事業成長を牽引【dodaエージェントサービス 求人】)

    株式会社データフォーシーズ

    【データサイエンティスト|医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補/データ解析で事業成長を牽引【dodaエージェントサービス 求人】

    【データサイエンティスト|医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補/データ解析で事業成長を牽引【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    募集人数10名以上
    年間休日120日以上
    週休2日制
    退職金制度
    産休・育休取得実績あり
    • 情報更新日:2025/06/02
    • 掲載終了予定日:2025/08/31
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【データサイエンティスト|医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補/データ解析で事業成長を牽引

    ■業務内容
    ヘルスケア領域におけるビッグデータ/リアルワールドデータ(レセプト、カルテ、健診データ)解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。

    ■主な業務
    ◇臨床試験、臨床研究における統計解析業務
    ◇遺伝子解析(Dry解析)
    ◇生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援
    ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
    ◇クライアントとの折衝、調整
    ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
    ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。

    ◆D4cでの仕事の魅力◆
    ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
    ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
    ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

    ■D4cグループについて
    当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。
    私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。

    ■プロジェクト例
    ・大手飲料メーカー:飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
    ・大手ゲームソフトメーカー様:時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
    ・大手コンビニチェーン店様:コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
    ・外資系銀行様:一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
    など他多数

    変更の範囲:会社の定める業務

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:以下のいずれかの経験がある方
      ・実務経験必須(最低3年以上)
      ・医療・ヘルスケア系のデータ解析業務経験
      ・統計解析/モデリングの実務経験
      ・SAS/R/Python等を使っての実務経験
      ・解析チームをリーディングした実務経験
      ・解析結果のレポートティングや報告の実務経験

      ■歓迎条件:以下いずれかのご経験がある方歓迎
      ・複数の分析案件、現場、体制での実務経験
      ・生物統計学の学位(bios、ph.D等)保有者
      ・クライアントとのコミュニケーションリードを行った経験

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都港区南麻布5-2-32
      受動喫煙対策:屋内全面禁煙
      変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
      交通

      <転勤>
      当面なし
      転勤は当面想定していません。

      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可

      勤務時間

      <勤務時間>
      8:30〜17:30 (所定労働時間:8時間0分)
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      給与

      <予定年収>
      800万円〜1,200万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):413,556円〜619,333円
      固定残業手当/月:142,000円〜214,000円(固定残業時間45時間0分/月)
      超過した時間外労働の残業手当は追加支給

      <月給>
      555,556円〜833,333円(一律手当を含む)

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。
      ■業績賞与あり

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
      年間休日日数125日

      年末年始含む公休、アニバーサリー休暇(年2日)、バカンス休暇(最大2ヶ月間取得)、産前産後休暇(取得実績あり)、育児休暇(取得実績あり)※入社後半年間は3日の休暇取得融通あり、有給休暇取得促進日5日

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:交通費支給 (月3万円まで)
      家族手当:扶養子女手当
      住宅手当:独立手当(世帯主への住宅手当)
      社会保険:・関東ITソフトウェア健康保険組合利用
      退職金制度:勤続7年以上

      <育休取得実績>


      <教育制度・資格補助補足>
      ■資格取得補助

      <その他補足>
      ■テレワーク補助(テレワークにかかる費用やリモート環境整備を支援)
      ■出社手当
      ■時間休制度(当月の残業時間と相殺して、1日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能)
      ■育児融通制度(時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生2年生までの子どもがいる社員対象)
      ■週休3日制度(週休3日勤務が可能。諸条件あり)
      ■ノートPC支給
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      4ヶ月
      試用期間中は下記給与となります。
      月給:500,000円〜750,000円
      基本給:413,556円〜619,333円
      固定残業代: 86,444円〜130,667円(月28時間分)

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社データフォーシーズ
      設立 2021年10月
      事業内容
      ■事業内容:
      データ解析業務のコンサルティング/AIソリューションの提供
      資本金 20百万円
      従業員数 155名
      本社所在地 〒1060047
      東京都港区南麻布5-2-32
      URL https://www.data4cs.co.jp/
    • 応募方法