具体的な業務内容
【東京】機械学習エンジニア◆CTO直下/全プロダクト対象の機械学習システム導入等/年休125日
当社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。
特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。
また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。
■主な業務内容:
・求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証
・自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証
・各プロダクトへ機械学習システムの導入支援
・最新のML技術の検証・評価実施
■対象となるプロダクト(例):
・BtoB(バーティカルSaaS):保育士バンク!コネクト / 保育士バンク!パレット
・BtoC(HRサービス):保育士バンク! / おもてなしHR
・CtoC(マッチングアプリ・メディア):KIDSNAシッター / KIDSNA STYLE
・新規プラットフォーム:保育士バンク!プラットフォーム / KIDSNAプラットフォーム
■所属チーム:NB-AI Innovation Hub
2023年5月に立ち上がったAI技術活用に関する組織
■使用技術:
・開発言語:Python
・インフラ環境: Terraform / Docker / AWS / GCP
・開発支援:GitHub Actions / GitHub Enterprise / Slack / JIRA / Confluence
■働く環境:
・服装カジュアル(ドレスコードあり)
・Slackでの活発なコミュニケーション
・〜42インチのお好きなサイズのモニター支給
・フレックスタイム制(コアタイム:10時〜16時の実働8時間)
・週2リモートワーク可能(火曜日・水曜日固定)
・月平均残業時間 約18時間20分 (集計期間:2023/04〜2023/10)
変更の範囲:ご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります
チーム/組織構成