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    • 株式会社ディーファイブコンサルティングの求人情報(【東京】データサイエンティスト(リーダー候補))◆残業20H以内/KDDI出資の安定企業/リモート可【dodaエージェントサービス 求人】)

    株式会社ディーファイブコンサルティング

    【東京】データサイエンティスト(リーダー候補))◆残業20H以内/KDDI出資の安定企業/リモート可【dodaエージェントサービス 求人】

    【東京】データサイエンティスト(リーダー候補))◆残業20H以内/KDDI出資の安定企業/リモート可【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    学歴不問
    35歳以上も歓迎
    転勤なし
    年間休日120日以上
    週休2日制
    女性管理職登用実績あり
    働くママ在籍
    女性が活躍
    • 情報更新日:2025/07/10
    • 掲載終了予定日:2025/10/08
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【東京】データサイエンティスト(リーダー候補))◆残業20H以内/KDDI出資の安定企業/リモート可

    ◎ワークライフバランスがとれる
    ◎将来幹部も目指せるデータサイエンティスト・リーダー候補募集
    ◎大手通信キャリアなどをクライアントに持つ若手コンサルティングファームで活躍しませんか?

    ■業務内容
    当社のデータサイエンティスト・リーダー職は、決められた設計書に従って
    データ分析や基盤構築をするだけではありません。クライアント企業に対して、経営に関する様々な課題感をヒアリング。課題解決に至るための要件定義から、必要メンバーのアサイン、データ分析やデータマートの設計、プロジェクト進行管理、メンバー教育、コードレビュー、結果報告、解決策提案に至る全上流工程を担当します。メンバーの作業が追い付かない時には、カバーのため、ご自身でデータ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析や機械学習の実装を行っていただくこともあります。

    ■担当プロジェクト例
    クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットしてきました。顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・CX向上/CS支援など、様々なプロジェクトでの支援経験があります。
    ◎他社流出抑止施策立案
    ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装。重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討。
    ◎コンテンツレコメンドエンジン構築
    ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。
    ◎DX推進PJ(環境)
    デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プ□ジェクトの全体統括。
    ◎CX向上/CS支援
    データ分析ツールを導入した様々な業界・業種の顧客に対して、ツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務。

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      学歴不問

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ・顧客折衝経験1年以上
      上記に加え、以下の条件よりいずれか1つ以上必須
      ・Python、SQLを用いたデータ分析の実務経験3年以上
      ・ビッグデータ解析の実務経験3年以上
      ・データサイエンティスト(データアナリスト、データエンジニアなど)として、リーダー/マネージャー職以上の経験3年以上
      ・分析設計の実務経験3年以上

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル
      受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
      交通

      <勤務地補足>
      本社、もしくはお客様先(主に東京都)
      入社数ヶ月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可

      <転勤>


      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(在宅)

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <勤務時間>
      9:00〜18:00 (所定労働時間:8時間0分)
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      <その他就業時間補足>
      ※勤務地がお客様先の場合は、お客様先の勤務時間に準じます。※月平均残業20H以内

      給与

      <予定年収>
      720万円〜960万円

      <賃金形態>
      月給制
      補足事項なし

      <賃金内訳>
      月額(基本給):471,156円〜628,913円
      固定残業手当/月:128,844円〜171,807円(固定残業時間35時間0分/月)
      超過した時間外労働の残業手当は追加支給

      <月給>
      600,000円〜800,720円(一律手当を含む)

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      【補足】
      ・年収は前職の給与および経験を考慮の上、決定します。
      ・予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
      年間休日日数126日

      完全週休2日制(かつ土日祝日)
      有給休暇10日〜20日
      休日日数126日
      有給休暇取得促進日5日
      リフレッシュ休暇5日
      国民の祝日、振替休日、慶弔休暇、年末年始休暇

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:30,000円/月まで
      社会保険:補足事項なし

      <定年>
      60歳

      <副業>


      <教育制度・資格補助補足>
      ■資格手当・資格補助・社外セミナー参加補助あり
      ■書籍補助制度あり
      ■Perk提供サービス利用可能

      <その他補足>
      補足事項なし
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無
      試用期間6ヶ月間

      <試用期間>
      6ヶ月

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社ディーファイブコンサルティング
      設立 2017年10月
      事業内容
      ■会社概要
      ディーファイブコンサルティングは、アナリティクスによって「お客様のあんなことがしたい」に応えるべく、ビジネスの日々の課題から将来を見据えた課題まで、幅広く解決策を提案しています。
      目指す姿は「一番頼りにされる会社」です。その実現には、全従業員が高いお客様志向をもち、多様なお客様の状況に応じた圧倒的な課題解決力と提案力、柔軟性と身軽さを養うことが重要だと考えます。また、お客様満足度を高めていく営みの中で、他社ではえられない成長機会を従業員に提供し、従業員がやりがいを感じながら自身の能力と待遇の向上を実現することによって、自ずと「従業員満足度No.1」も達成する会社を目指します。
      従業員数 38名
      本社所在地 〒1500002
      東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル
      URL https://d5c.co.jp/
    • 応募方法