具体的な業務内容
【東証グロース／自社開発】AIエンジニア（FA・現場実装）◆製造現場DX支援／社会貢献性の高い事業
【データ収集〜実装・運用まで携われる！元キーエンスの代表が設立◆国内大手企業と取引多数◆製造業に特化したAI技術でDXを実現◆年休122日（土日祝休）】
■採用背景
国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。
当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。
■業務内容：
・製造業向けAIモデル開発、実装プロジェクトにおいてリサーチや開発業務を行います
・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わります。
・また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わる予定です。
※外観検査とは：
食品や自動車など製造工程において、製品や部品の外側の状態を目視や機械で検査し、傷、汚れ、欠け、変形などの異常がないかを確認する品質管理の工程です。
■案件事例：
＜画像認識＞外観検査／ロボットピッキング
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査
＜伴走型教育コンサルティング＞
■具体的には：
1.開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装
2.資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定
3.現場訪問
・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー
■業務割合：
技術調査や開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%
■当ポジションの魅力：
◎データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。
◎多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車や半導体、食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。
◎現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。
変更の範囲：会社の定める業務
チーム／組織構成
