具体的な業務内容
【リモート可】バックエンドエンジニア（リーダー候補）◆プロジェクトの技術的な方針決定など◆フレックス
【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用した情報（広告）×商品（販促）×売場（店頭）のワンストップソリューションを提供／リテールメディアで小売業界のDXを推進】
◎競合優位性のある自社プロダクトのアップデートや開発に携わりたい方
◎事業会社のバックエンドやデータ分析を担当している方で、より専門性高く扱うデータ量も質も高い環境でスキルアップしていきたい方
■業務内容：
・プロダクト体験向上のための技術検証・実装
・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応
・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討
・プロジェクトの技術的な方針決定
■現在採用している技術やツール：
開発言語：Python（FastAPI、LangChain）／TypeScript（Next.js）
開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack
データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow
インフラ環境：
└Google Cloud：Cloud Run、BigQuery、CloudSQL等
■配属先情報：
開発本部
※本チームにはバックエンドエンジニアが3名在籍しています。
■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』
https://www.fez-inc.jp/solution
メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。
・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化
・膨大な消費/購買データ情報
・乱立する国内の小売店舗
これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。
■サービス価値を支える「フェズ特許技術」
各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合
→自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこかを事前に特定。
例）某大手酒類メーカー
ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現
変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）
チーム／組織構成
