具体的な業務内容
【西新宿/原則リモート】キャリア採用/AIエンジニア◆LLM活用を積極的に推進/急成長中SaaS企業
■業務内容:
AIエンジニアとして、主にjinjer開発部内でのLLM活用推進と、LLM関連プロジェクトのリードをお任せします。
■業務詳細:
<LLMを活用したプログラミングサポートツールの選定・導入・運用>
・開発部のニーズに合致するLLMベースのプログラミングサポートツール(例: GitHub Copilot, ChatGPTのAPI利用など)の市場調査、評価、選定
・選定したツールの導入、環境構築、カスタマイズ(プロンプトエンジニアリング、RAG構築などを含む)
・導入したツールの安定運用、パフォーマンス監視、利用状況分析、改善提案
・開発メンバーへの利用ガイドライン作成、トレーニング、サポート
<開発部内LLM活用プロジェクトの推進>
・開発プロセスにおける課題を特定し、LLM技術を用いた解決策を企画・提案
・新たなLLM活用プロジェクトの要件定義、設計、開発、評価、導入
・LLMを用いたプロトタイプ開発やPoC(概念実証)の実施
・プロジェクトの計画、実行、進捗管理、課題解決
<データ活用と基盤構築(開発データ関連)>
・開発部内のデータ(コード、ログ、チケット情報など)をLLM活用に繋げるための収集、加工、管理
・LLM利用のためのデータ前処理、埋め込み生成、ベクトルデータベース連携など、データパイプラインの構築・運用
<社内啓蒙と技術ナレッジ共有>
・LLM技術に関する最新情報のキャッチアップと社内への共有
・開発メンバーのLLMリテラシー向上を目的とした勉強会の開催や情報発信
・技術的な内容を非技術者にも分かりやすく説明
<システム運用・MLOpsの実践(LLMツール関連)>
・開発部に導入するLLMベースのツールの安定的なシステム運用・管理(監視、障害対応、パフォーマンスチューニング)
・DevOps/MLOpsの考え方に基づいたCI/CDパイプラインの構築・運用、自動化ツールの導入(LLMツール関連)
・クラウドプラットフォーム(AWS, Azure, GCP)上でのLLMツール環境構築・運用
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成
その他プロジェクト事例
開発環境