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    • 株式会社メイテックの求人情報(【東京】車載向け画像処理・物体認識アルゴリズムの設計開発業務※プライム上場G【dodaエージェントサービス 求人】)

    株式会社メイテック

    【東京】車載向け画像処理・物体認識アルゴリズムの設計開発業務※プライム上場G【dodaエージェントサービス 求人】

    【東京】車載向け画像処理・物体認識アルゴリズムの設計開発業務※プライム上場G【dodaエージェントサービス 求人】

    新着
    正社員
    第二新卒歓迎
    35歳以上も歓迎
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    週休2日制
    社宅・家賃補助制度
    退職金制度
    女性管理職登用実績あり
    働くママ在籍
    女性が活躍
    • 情報更新日:2025/07/24
    • 掲載終了予定日:2025/10/22
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【東京】車載向け画像処理・物体認識アルゴリズムの設計開発業務※プライム上場G

    【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】

    〜転職回数多い方も歓迎/研修費用は売上の8%を投資/多くの業界に展開することで安定◎/生涯プロエンジニア〜

    ■職務内容
    ・車載向け画像処理・物体認識アルゴリズムの設計・実装・改良
    ・CPU(SIMD)・GPU・専用アクセラレータを用いた高速化

    ■業務フェーズ
    まずは実装・テストメインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。

    ■開発環境・ツール
    C言語、C++、git、gitlab/jira、UNIX系OS

    ■社会意義
    画像認識・物体認識技術の未来は非常に明るく、さらなる進化が期待されています。量子コンピューティングやエッジコンピューティングの導入など、新しい技術の融合により、更なる高速化と精度向上が見込まれており、その技術に携われる事は大きなスキルアップに繋がると考えております。

    ■フォロー体制
    メイテックエンジニアが複数就業中のため、就業開始後のフォロー・サポート体制は万全です。エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。
    お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。

    ■就業環境
    ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。
    ・フレックス制導入(コアタイム:10:00〜16:00)

    ■キャリアアップイメージ
    近年需要が高まっている画像認識・物体認識経験が積むことができ、ソフトエンジニアとしてより一層市場価値を高めていく事が出来ると考えております。

    変更の範囲:会社の定める業務

    チーム/組織構成

    その他製品・プロジェクト事例

    利用するツール・ソフト等

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ・C/C++の実装経験、Linuxの知見、未経験分野へのキャッチアップ能力

      ■歓迎条件:
      ・自動車業界でのご経験、Autosarの知見

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      顧客先(東京)
      住所:東京都
      受動喫煙対策:屋内全面禁煙
      変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
      交通

      <転勤>
      当面なし
      ご本人のキャリアアップを第一に考え、希望勤務地を充分に考慮し決定します。


      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制
      コアタイム:10:00〜16:00
      休憩時間:60分(12:00〜13:00)
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      9:00〜18:00

      <その他就業時間補足>

      給与

      <予定年収>
      560万円〜900万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):339,000円〜562,000円

      <月給>
      339,000円〜562,000円

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ※能力・経験・年齢等を配慮の上、当社規定により決定します。

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
      年間休日日数124日

      夏期休暇、年末年始休暇、ゴールデンウィーク、有給休暇(半休制度あり※エンジニアの平均有給取得日数14日/年)、積立休暇、慶弔休暇、育児・介護休業、リフレッシュ休暇

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:全額支給
      家族手当:子ども手当:子1人13,300円
      住宅手当:補足事項なし
      寮社宅:福利厚生その他欄参照
      社会保険:各種社会保険完備
      厚生年金基金:補足事項なし
      退職金制度:退職金・退職年金制度

      <定年>
      60歳

      <教育制度・資格補助補足>
      【全国4ヶ所の研修施設にて実施(年間投資13億円)】
      アドバンス研修(CATIA、Pro/E、I-DEASなどの先端技術)、公的資格取得支援(技術士、技能検定などの公的資格取得の支援)、通信教育等

      <その他補足>
      ■社員持株制度、各種財形貯蓄奨励金制度、互助会制度、各種奨励金制度、慶弔見舞金制度
      ■地域手当(扶養者の有無や地域により月13,300円〜42,900円)
      ■単身赴任手当(有配偶者月80,000円、無配偶者月40,000円)、転勤一時金
      ■帰省手当(単身赴任先から自宅まで月2回分の往復交通費)
      ■社宅制度(家族社宅・単身社宅・独身社宅※費用は月20,500円〜35,000円+光熱費を個人負担)、住宅利子補給制度
      ■契約保養所、JTBベネフィット「えらべる倶楽部」等
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無
      無期雇用派遣

      <試用期間>
      3ヶ月

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社メイテック
      設立 2023年4月
      事業内容
      ■事業内容:エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)※労働者派遣事業許可番号「派 23-301659」
      資本金 800百万円
      売上高 【売上高】126,976百万円 【経常利益】17,660百万円
      従業員数 8,483名
      本社所在地 〒2430123
      神奈川県厚木市森の里青山15-1 オリックス上野1丁目ビル
      URL http://www.meitec.co.jp/
    • 応募方法