具体的な業務内容
データサイエンティスト◆AI/MLモデル開発〜実装◆学会発表にも登壇◆圧倒的シェアの自社サービス
●会計ソフトシェア26年連続トップクラスの自社サービス展開
●技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる
●リモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎
■業務内容
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装:自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析:LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築:開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行:サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有:学会発表・特許出願・技術ブログ投稿
▼学会発表実績
・言語処理学会(https://anlp.jp/nlp2025/)
・人工知能学会(https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/)
■使用技術・開発環境
クラウド:AWS(SageMaker、Bedrockなど)、Databricks
開発環境:Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語:Pythonなど
その他: PyTorch, Pandasなど
■採用背景
全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。
こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。
■配属先チームの特徴
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成