具体的な業務内容
【クラウドインフラ構築エンジニア（係長相当）】GCP/Azure環境での生成AI活用を支える
■募集背景：
生成AIを活用した業務・開発プロセス変革が進む中、その活用を支えるクラウドインフラ環境の設計・構築ニーズが高まっています。その基盤を支えて安定稼働と最適化を担い、技術基盤から変革を推進していただけるエンジニアを募集します。
■業務内容：
【期待役割】
データ分析やAI活用を支えるクラウドインフラを構築・運用し、顧客企業や社内のビジネス変革を技術基盤から支える
【案件イメージ】
・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用
・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援
【業務詳細】
・クラウド運用・最適化：Azure環境の監視やトラブルシューティングを行い、安定稼働と運用効率を維持する
・設計・構築リード：新規案件やPoC環境において、GCPを中心に最適なアーキテクチャを設計・構築する
・技術検証・導入推進：コンテナオーケストレーション、MLOps基盤、MCPなどの新技術を検証し、実案件への導入を推進する
【業務比率】
提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％
【1日の流れ】
午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走 等
■魅力：
・成長と挑戦の機会：KDDIグループの大規模データや先端AI技術を支えるインフラ構築に携わり、社内生成AI基盤から外部向けプロジェクトまで幅広いテーマで専門性を高められる
・社会インパクトの大きい仕事：自ら設計・構築した基盤が、KDDIの経営判断や数千万規模のユーザー体験の改善に直結する
■キャリアイメージ：
【一例】
・1〜2年目：インフラチームを統括し、技術戦略を立案して実行する
・3年目以降：データ/AIを活用した多様な案件を技術面で統括し、クラウドアーキテクトとして専門性を深化させる
・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うSub Division Leadとして、数十名規模の組織を統括する
【身につく経験】
・Azure・GCPのマルチクラウド運用と実装、大規模データを扱うアーキテクチャ設計、AIインフラ構築経験
・自社のデータサイエンティストにとどまらず、KDDIの事業部門や外部パートナー企業など、多様なステークホルダーとの協働経験
変更の範囲：会社の定める業務
チーム／組織構成
その他プロジェクト事例
開発環境
