具体的な業務内容
【東京/御徒町駅近く】最高データ責任者◆全社のデータ戦略立案・実行責任者
■職務内容
1)データ・AI戦略・ビジョンの策定
・経営戦略と連動した全社データ戦略・ロードマップの策定
・企業全体のデータ活用による新たなビジネス価値創出モデルの設計
・経営層へのデータ戦略提言及び意思決定支援
・データを活用した事業成長・収益モデルの推進(例:データビジネス、AI応用領域)
2)データ・AIガバナンス及びコンプライアンス統括
・全社横断的なデータガバナンス体制の構築とデータマネジメントの運用監督
・データオーナーシップ、品質基準、利用ルールの定義と遵守監査
・GDPR、CCPA、個人情報保護法等のデータの取り扱いに関する各種法規制遵守を担保
・データ倫理、プライバシー、セキュリティの社内文化醸成
・全社のデータ・AIリテラシー向上とAI倫理・責任ある利用方針の策定
・データ・AIガバナンス成熟度・品質指標のモニタリングと継続的改善
3)データ基盤の推進・統括
・全社のデータを統合するOne Data Platform構想の推進
・データアーキテクチャ、パイプライン設計、メタデータ管理を含むデータ基盤全体の設計・運用方針の策定と統括
・データ基盤の信頼性・可用性・セキュリティ・コストの維持・改善の監督
・DataOps/MLOps/AIOps等を活用したデータ基盤の運用・開発プロセスの最適化の推進
・部門横断データ連携、リアルタイムデータ流通、AI/BIツール活用基盤の整備
・将来的な拡張要件(AIアシスタント機能、セルフサービス分析、LLM応用等)の推進
4)組織・人材マネジメント
・Data Management Office(DMO)を統括し、以下のチームをリード:データガバナンスチーム、データ品質管理チーム、データ分析・利活用推進チーム、教育・サポートチーム
・社内のデータ人材育成(Data Literacy・Data Steward育成)を推進
・外部パートナー・ベンダーとの協業、データガバナンス委員会の主導
5)データ活用の推進とビジネス変革支援
・各事業部と協働し、データドリブンな意思決定プロセスを設計・導入
・データ可視化、AI/機械学習活用、生成AI導入を支援し業務高度化を推進
・データに基づくKPI策定と経営モニタリングの仕組みを構築
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成
その他プロジェクト事例
開発環境