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Hmcomm(株)
当社のフルスタックエンジニアとして、音声認識エンジン(Kaldi, ESPnet, Whisper など)を用いた開発・最適化など、下記業務をお任せいたします。 【詳細】■ディープラーニングを活用した音声認識モデルの設計・トレーニング ■学習データの収集・前処理・拡張 ■推論システムの構築・パフォーマンス最適化 ■顧客への導入時環境構築、保守 ■カスタマイズ開発(要件定義、フロントエンド、バックエンド) ■サーバー環境でのデプロイ・運用
正社員
東京23区、その他東京都
10:00~ 19:00
年収500~ 万円
【必須】 ■Python, C++ などのプログラミング経験 ■機械学習・深層学習の基礎知識 ■音声認識に関する基本的な知識(MFCC, RNN-T, CTC など)
■音声認識エンジン(Kaldi, ESPnet, Whisper)などの使用経験 ■Linux環境での開発・運用経験 【歓迎】 ■AWS などのクラウド環境での開発・デプロイ経験 ■CUDA を用いた GPU 最適化の知識・経験 ■ビッグデータを活用したモデルの精度改善経験