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キャディ(株)
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 ■機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ■本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite ■Reliability向上のための実装 ■VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ■推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ■モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
正社員
東京23区、その他東京都
年収700～ 1000万円
【必須】■Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験■Docker等のコンテナ技術の基礎的知識■Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
■Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験■日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上） 【歓迎】■Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験■MLOps、SREに関連した開発経験■Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験 等
