• キャディ(株)

    【Machine Learning Engineer】グローバルへ展開中のバーティカルSaaS

    【Machine Learning Engineer】グローバルへ展開中のバーティカルSaaS

    正社員
    転勤なし
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    • 情報更新日:2024/11/11
    情報提供元: リクルートエージェント

    仕事内容

    具体的な業務内容

    Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。
    ■図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ■画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用■Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り■作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明■図面情報に関する課題の社内外からのヒアリング及び要件を満たせるタスク定義■高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル6F
      給与

      年収700~ 1000万円

    • 求人情報

      応募条件

      【必須】■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識(機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験)

      その他特記事項

      ■Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
      ■Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
      ■Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
      ■Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
      ■日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方(目安として日本語能力N1以上)

    • 企業情報

      会社情報
      キャディ(株)
      事業内容
      「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、2017年11月に創業。製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を国内外で展開。
      従業員数 535人
      本社所在地 東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル6F
    • 応募方法