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キャディ(株)
Data Engineerは社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、 データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 ■アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築■データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進■バッチ及びストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装■データ基盤の設計・構築■常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計及び運用
正社員
東京23区、その他東京都
年収700～ 1200万円
【必須】 ■MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験■Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験
■データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験■Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験■データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識■BigQueryを用いたデータ分析の経験■テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること。例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
