具体的な業務内容
データサイエンティストとして、データ分析と洞察の提供、機械学習モデルの開発と実装、データパイプラインの構築と最適化やビッグデータ処理、アルゴリズムの開発と改善、データ品質管理をお任せします。
1.ビジネス課題に対する適切なデータ分析手法の選択と実施 2.予測モデル、分類モデル、レコメンデーションシステムなどの設計と実装 3.ETLプロセスの設計と実装 4.大規模データセットの効率的な処理と分析 5.ビジネス要件に基づいた新しいアルゴリズムの開発/既存アルゴリズムの改善と最適化 6.データクレンジングと前処理の実施/データ品質向上のための施策立案と実行