具体的な業務内容
■顧客企業のデータ活用を技術面から支援するエンジニア業務を担当。
【データエンジニアリング業務】■データ基盤(DWH、ETL/ELT、データレイクなど)の設計・開発・運用■クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を利用した
データパイプラインの構築■Snowflake、BigQuery などのクラウドDWHの活用
【データサイエンス業務】■統計解析・機械学習を用いたデータ分析およびモデル構築■分析結果に基づくレポーティング、インサイト抽出支援
【AIエンジニアリング業務】■機械学習/深層学習モデルの開発・評価・チューニング■MLOps環境の設計・構築(MLflow、Kubeflow など)■生成AIの業務活用支援(プロトタイプ開発・PoCなど)