具体的な業務内容
■顔画像・センサーデータなどの時系列データの収集・整理■特徴量の設計・作成(rPPG、加速度波形、環境情報など)■Pythonを用いたデータ処理、アルゴリズム実装■AIモデルの学習・評価(機械学習/深層学習)
■実装結果の可視化・報告資料作成■実証実験(PoC)および改良対応
【業務詳細】人の顔画像やセンサーデータから体調や異常を推定する“AIセンシング”技術の開発に携わっていただきます。
大学との産学連携やPoC実験にも関わりながら、技術者としてのスキルを広げられる現場です。