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キャディ(株)
Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 ■機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築■本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装■VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用■推論・学習プラットフォームのコストの最適化■モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
正社員
東京23区、その他東京都
年収700～ 1200万円
【必須】■Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験■Docker等のコンテナ技術の基礎的知識■Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
【得られる経験】 ■熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験■機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験■技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験■ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる
