具体的な業務内容
■AIのためのデータ基盤開発・運用:AIモデルの学習・推論に必要なデータの収集、加工、保存を行うためのデータパイプラインの設計・開発・運用、AIが利用しやすい形でのデータ提供APIの開発・運用 等
■バックエンドシステムの設計・開発・運用:Pythonを用いたアプリケーション開発 (API開発、バッチ処理開発など)、AI機能を組み込んだバックエンドシステムの設計・開発 等■AI関連技術の活用と導入:LLM/GenAIなどの最新AI技術の調査・検証・導入、AIモデルの性能向上のためのデータ準備や前処理■その他:データチーム内の他メンバー(データサイエンティスト、データアナリストなど)との連携 等