ゲーム、マルチメディア関連 の求人一覧

該当求人19171

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  • 転勤なし
  • 大阪市、 その他大阪府
仕事内容

ドラゴンボールシリーズなどのヒットタイトルを輩出する当社のエフェクトアーティストとして従事していただきます。ゲーム内における各種エフェクトデータの制作〜実装まで幅広くご担当していただきます。 【具体的には】 コンソール及びスマートフォンゲーム開発の制作タイトルに要求される様々な内容(指針・企画・品質)を理解し、環境エフェクト、キャラクターエフ

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

■ドラゴンボールシリーズなどのヒットタイトルを輩出する当社にて、エフェクトアーティストとして従事していただきます。ゲーム内における各種エフェクトデータの制作〜実装まで幅広くご担当していただきます。 【具体的には】 コンソール及びスマートフォンゲーム開発の制作タイトルに要求される様々な内容(指針・企画・品質)を理解し、環境エフェクト、キャラクタ

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  • 転勤なし
  • 大阪市、 その他大阪府
仕事内容

ドラゴンボールシリーズなどのヒットタイトルを輩出する当社のアニメーターとして従事していただきます。制作/作画経験やCGを用いた経験を活かしてゲームの世界観に合うアニメーションを作っていただきます。 【具体的には】 コンソール及びスマートフォンゲーム開発の制作タイトルに要求される様々な内容(指針・企画・品質)を理解し、自身の知識とスキルを駆使し

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  • 未経験OK
  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

顧客先にてシステムの保守・運用・開発業務をお任せします。主体的に取り組むことが可能なため、裁量もって業務を行うことができます! 【具体的には】■運用:システム問い合わせ対応/データ抽出管理/アカウント管理 ■QA(品質保証):システム機能テスト/ユーザビリティテスト ■開発:アプリケーション開発/インフラ構築/ 自社内案件 基本的なPC作業か

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  • 上場企業
  • 従業員1,000名以上
  • 大阪市、 その他大阪府
仕事内容

企業におけるサーバー/ネットワーク等のITインフラ基盤における新規構築、あるいはリプレースに係わる企画・設計・構築、ソリューション選定・運用設計等をお任せいたします。 【職務詳細】 例えば下記のようなプロジェクト例がございます。 ■通信企業におけるデータセンター構築支援 ■製造業におけるIoTプラットフォーム事業推進支援 ■オンプレ環境から

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

自社プロダクト『CASEC』の開発エンジニアポジションです。 システム本部プロダクト開発部に所属し、以下の業務を実施いただきます。 ■インド開発チームと共に、品質の高い設計〜開発を行う ※インド開発チームから納品されるコードのレビュー、コードの修正依頼もしくは直接コードの修正、現在のコードをより高品質に改修する、等を一人称で行っていただきます

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  • 転勤なし
  • 京都市、 その他京都府
仕事内容

当社の強みでもあるイラスト制作を担う、イラストレーターを募集いたします。 【業務詳細】 ■ソーシャルゲームのキャラクター制作/監修 ■背景イラストなど武器、アイテム、ゲームパーツなどの素材制作 ■その他、ゲームに使用される諸々のイラスト制作 ■制作スケジュール作成、および管理業務

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  • 転勤なし
  • 大阪市、 その他大阪府
仕事内容

■自社運営サービスのインフラ環境の機能やセキュリティー強化、コスト改善、OSアップデート等保守業務等 各種案件のプロジェクトの計画、提案、推進、メンバーマネジメント、リスク管理、品質管理に至るまでの 一連の業務をお任せいたします。 【具体的には】■案件の計画立案および自部署・他部署との調整と取りまとめ ■インフラ環境における課題の把握と対応方

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

データ基盤の構築から、その後のデータ活用に至るまで、幅広い業務をお任せします。 ■システムの要件定義から設計、開発、運用、そして活用支援まで、一気通貫で工程を担当 ■クラウドデータ分析基盤をベースにしたアーキテクチャの設計 ■データ加工処理(データクレンジング、データマートの作成)を担当 ■データの可視化(Tableau、PowerBI、Lo

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  • 福岡市、 北九州市、 その他福岡県
仕事内容

エンジニア出身役員の繋がりから、通信・金融など大手顧客案件を安定受注しており、チーム制で担当。Javaでの構築やアジャイル開発など新たなニーズにも応えるべく、ノウハウを社内に蓄積する為の増員募集です。 【案件例】 顧客:大手通信会社の社内システム/全体改善・サーバー公開に向けた開発 担当フェーズ:要件定義・設計・開発・テストなど幅広く 開発環

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  • 上場企業
  • 従業員1,000名以上
  • 滋賀県
仕事内容

車両開発におけるヒトや設備、計測システム、働き方を含めた全体最適を実現し、試験業務の改善・DXをサポートするデータマネージメントシステムの開発をお任せいたします。 具体的には、データベース技術・データ計測・収集技術を用いた、計測装置・試験装置のデータをハンドリングするアプリケーション開発やカスタマイズに携わっていただきます。

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  • 転勤なし
  • 札幌市 、 その他北海道
仕事内容

【QAを体系的に学べる独自研修やサポート体制】<『AGEST Academy』を用いた基礎研修>入社後まずは1ヶ月程度の時間をかけ、ソフトウェアテストの知識やスキルを学んでいただきます。 <1on1ミーティングによるキャリア形成>プロジェクトに入ってからも、毎月の上司とのミーティングで、日々の悩みや今後のキャリア形成についてもサポートします。

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

今までのPL/PMの経験を活かし、開発プロジェクトの品質を向上させるるためのQAマネージャーをお任せします。”開発で培った経験”を第三者的視点の中で、不具合を作らない、リリースしないソフトウェア開発を支援 をする仕事です。QAに関する知見は、入社後の研修や教育プログラムでキャッチアップが出来る環境です。 【業務詳細】■

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  • 転勤なし
  • 札幌市 、 その他北海道
仕事内容

建築構造設計事務所の当社は、2023年5月期決算では売上が13億円を突破!さらなる事業拡大のため、社内システムの整備・プログラミング・ソフトウェア開発など、経験・適性に合わせてお任せします。 【業務詳細】 ■社内ITシステムやインフラ環境の整備・再構築・メンテナンス等のシステムエンジニア業務 ■新システムの企画・設計・開発や会社の仕組みづくり

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  • 転勤なし
  • 大阪市、 その他大阪府
仕事内容

■自社運営サービスをより高速に、より安定的に、よりセキュアに利用していただけるよう、ミドルウェア領域のプロジェクトのリーダーとして、推進をお任せします。 【具体的には】■プロジェクトの推進 ■日々検知されるkernelやミドルウェアの脆弱性への対策を立案・導入 ■ホスティングおよびクラウドサービスのサーバー設計・構築 ★入社後は、スキルに応じ

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

データ分析やデータ活用のスキル・経験を活かし、戦略立案からデータ分析・課題抽出、社内で浸透するまで徹底的にデータのスペシャリスト(マネージャー)としてコンサルティングを行っていただきます。 【詳細】・プロジェクトマネジメント ・顧客折衝 ・メンバーの人材育成 ・BIツールやR/Pythonを使った可視化、分析、実装 ・データ分析/可視化プロジ

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  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

NTTグループ大規模通信インフラや次世代ネットワークの研究/開発にかかわる業務で、検証ネットワークの構築や検証作業支援などをお任せ。世の中の情報通信の発展に貢献できることがこの仕事の最大のやりがいです 【具体的には・・・】(1)開発検証環境の構築(検討、設計、構築、運用、トラブルシューティング) (2)検証推進のための作業支援(環境条件の部署

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  • 上場企業
  • 従業員1,000名以上
  • 大阪市、 その他大阪府
仕事内容

プロジェクトの推進・管理の役割を担って頂きます。クライアントの折衝および案件拡大に向けた営業活動についても活躍の場を提供することができます。 【プロジェクト例】 ■自社サービス(Webラーニングシステム)開発 ■営業支援システム開発 ■大手商社の新規ECサイト開発 ■クロスプラットフォームでの顧客管理アプリ開発

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  • 転勤なし
  • 名古屋市、 その他愛知県
仕事内容

■ご経験を活かせるインフラ系の案件でプログラマーとしてご活躍いただける方を募集しております。インフラ構築に再度挑戦したい方も歓迎!※案件状況よって優先的にアサインさせていただきます。 【環境】チームでのアサインが主となります。メンバーと協働しながらシステムを創りあげていただきます。 【個々の状況に寄り添ったキャリアを提供】「開発に挑戦したい方

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

■当社GIS(地図情報システム)「MarketAnalyzerシリーズ」、KDDI株式会社と共同開発・共同提供している「KDDI Location Analyzer」などの自社の開発をお任せします。 ■当社GISは地図の裏側に様々なデータ(人口統計、人流データなど約数万項目)を搭載し、ユーザー企業の店舗データや顧客データと重ね合わせ、様々な分

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