具体的な業務内容
【在宅可】データサイエンティスト・クオンツ◆DX銘柄選定◆専門性を高めたい方歓迎◆りそなグループ
【りそなGの安定基盤／年間休日122日／長期のキャリア形成可能】
■業務内容：
（1）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
（2）リスク計測モデルの構築・システム開発
（3）与信審査モデルの構築
（4）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。
■お任せしたい職務内容：
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般
■入社後の働き方：
入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。
加えて当部は若手社員（20〜30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。
■配属組織について：
金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ）
人数：クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名
年齢層：20代・40代
■魅力：
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。
変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意ある場合を除く
チーム／組織構成
その他プロジェクト事例
