具体的な業務内容
【データエンジニア】データを事業価値へ◆ドコモ生活データ×証券データで新体験を創る/年休120日
〜東証プライム上場マネックスG中核事業〜
■業務内容:
ご経験・ご志向に応じて、いずれか/複数を担当いただきます。
◇データパイプラインの設計・開発・運用
・Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の最適化・効率化
・データ品質・可用性のモニタリング・テストの仕組み化
◇機械学習パイプラインの構築・運用(MLOps)
・モデル学習・推論の自動化、再学習サイクルの確立
・特徴量エンジニアリングの効率化・再利用性の確保
・トレーニング〜デプロイのパイプライン設計
◇データ活用プロジェクトの推進
・ドコモとの協業による生活データ×証券データの掛け合わせ企画の技術支援
・社内各部門(マーケティング・リスク管理・プロダクト開発など)と連携したデータ利活用促進
・データガバナンス・セキュリティを考慮した運用基盤の整備
◇生成AIを活用した施策立案〜実行
・社内外データを活かした生成AIソリューションの企画・PoC・実装
・顧客体験向上、業務効率化、マーケティング支援などへの応用
・LLM(大規模言語モデル)やRAG(Retrieval-Augmented Generation)基盤の活用設計
■開発環境:
言語:SQL、Python
データベース:Snowflake
環境:AWS
構成管理:Cloudformation
BIツール:QuickSuite
■ポジションの魅力:
◎技術基盤・環境
・Snowflake中心の新データ基盤で、データ活用×生成AI実装を高速推進
・AI/クラウド/モダン開発・BIツール を日常的に活用
◎役割・担当範囲
・データパイプライン/機械学習基盤の構築から、生成AIを用いた施策立案・実行まで一気通貫で担当
・分析(Analytics)〜実装(Delivery)を横断的にリードし、成果までコミット
・システム部門と連携し、インフラを含むデータ活用基盤の整備にも踏み込める
・活用の仕組みそのものを設計・実現できるポジション
◎組織・働き方
・少数精鋭×高裁量で、意思決定とスピードを両立
・2Cサービスの現場でユーザーの反応を素早く反映し、改善サイクルを高速回転
◎独自アセット・強み
・ドコモユーザーのログ等、金融以外のデータと掛け合わせた分析・施策応用が可能
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成