具体的な業務内容
【大阪】データ分析エンジニア(データ分析・生成AI基盤構築)※新しい技術を磨きたい方歓迎◆CM放映中
〜顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer/働く環境◎〜
■業務内容:
クラウドインフラ上で、生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発をお任せします。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。
■配属予定部署の特色・PR:
さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。
■身につくスキル:
◇Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用
◇生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装
◇プロンプトエンジニアリングによる精度向上
◇FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
◇LangChainの利用、RAGの実装経験
◇マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験
◇サーバーレスアーキテクチャ(AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等)での開発経験
◇コンテナ技術(Docker, Kubernetes)の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験
◇APIのセキュリティ(認証・認可など)実装
◇パフォーマンスチューニング、ログ監視
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成
その他プロジェクト事例
開発環境