具体的な業務内容
【機械学習エンジニア】金融、保険、製造業、流通業/上流〜下流まで幅広く担当◆全社平均残業11.93H
【設立40年以上の独立系システムインテグレーター/直近13期連続で過去最高売上を更新】
■業務内容:
金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当していただきます。
・業務ヒアリング/課題抽出
・課題に対するソリューションの提案
・概念検証(PoC)
・プロトタイプ開発
・フロントエンド、バックエンドとの統合
・運用支援(継続的なパフォーマンス向上)
<利用プラットフォーム・ライブラリ一例>
Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch//TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等
■プロジェクト例:
・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発
・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築
・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発
・放送局用リアルタイム・キャプション(字幕化)ソフトウェア開発
・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発
・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析 等
■キャリアビジョン:
当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。
次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。
変更の範囲:無
チーム/組織構成
その他プロジェクト事例
開発環境