具体的な業務内容
MLOps ソフトウェアエンジニア【事業横断】Python API/大規模な推薦システム開発のリード
<DeNAのAI活用を一手に引き受けるデータ統括部にて、MLOps エンジニアとして大規模な推薦システム開発のリードをご担当いただきます>
◎このポジションでは、推薦システムをマイクロサービスとして、Python APIで開発・運用し、また学習パイプラインを開発・運用することが責務になります。
◎それに加え、推薦システムの要件定義、アルゴリズム設計、アーキテクチャ設計からデプロイメントまで、幅広い技術的裁量を持ち、企画、サーバサイドエンジニア、データサイエンティストと協力してプロジェクトを推進します。
■業務詳細
◎大規模な推薦システムの要件定義及びその機能の設計、実装、運用
◎データサイエンティストと連携して、アルゴリズムの選定、モデルのトレーニングとデプロイメントの最適化
◎Python による API サーバの開発・運用
◎学習パイプラインの開発・運用
◎大規模負荷試験の実施
◎24時間365日安定して稼働するシステム運用
■仕事の魅力
◎大規模な推薦システムの初期リリースから関わっていただきます。
◎大規模トラフィックを受けるためのアプリケーション開発ノウハウを習得し、得た知見を自ら体現できます。
◎サーバーサイドだけでなくデータサイエンス・アルゴリズムといった幅広い領域の知識を活かせます。
◎要件定義や技術選定から参画可能です。
■開発環境
◎開発言語
Python
◎インフラ
Google Kubernetes Engine(GKE)/Cloud Run/Cloud Functions/Cloud Firestore/Cloud Spanner/Memorystore for Redis/BigQuery/Vertex AI/Cloud Build
◎ツール
GitHub Enterprise/Notion/JIRA/Slack
■歓迎条件:別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。
・大規模なサーバーサイドシステムの設計および開発経験
・推薦システムの設計および開発経験
・アルゴリズム開発・データサイエンスの業務経験
・システムトラブルに伴う障害対応の経験
チーム/組織構成